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엑셀 매크로 만들기 방법 5단계|ChatGPT로 코딩 없이 야근 끝내기

엑셀 매크로 만들기? 5단계면 끝납니다 (챗GPT로 야근 탈출한 썰 포함) 어제 오후 5시 반, 퇴근 10분 전에 상사가 시트 50개를 각각 PDF로 따서 메일로 보내달라고 하더군요. 손가락 노가다를 하다가 현타가 왔습니다. '아, 이건 사람이 할 짓이 아니다' 싶었죠. 여러분도 이런 적 있지 않나요? 함수로는 도저히 답이 안 나오는 업무, 결국 매크로가 답입니다. 근데 코딩? 저도 모릅니다. ㅋ자만 봐도 졸려요. 근데 챗GPT 쓰니까 되더라고요. 진짜 되는지 의심되시죠? 일단 제가 했던 방법 그대로 보여드릴게요. 스윗붐(SweetTipBoom) 의 노하우, 딱 5단계입니다. 1탄: 엑셀 함수? 챗GPT한테 질문 한 번으로 끝내기 2탄: 괄호 지옥 탈출! 중첩 IF 함수 쉽게 짜는 법 1. 매크로 버튼 어디 숨었나 한참 찾지 마세요 🛠️ [실습 전 필수] 개발 메뉴 꺼내기 일단 이건 기본인데, 매크로를 쓰려면 숨겨진 메뉴를 깨워야 합니다. 엑셀 상단 메뉴 아무 데나 마우스 오른쪽 클릭하고 '리본 메뉴 사용자 지정' 누르세요. 오른쪽 목록에서 개발 도구 에 체크하면 끝. 간단하죠? 그다음 이게 진짜인데, 챗GPT가 준 코드를 어디 넣을지 알아야 합니다. [개발 도구] -> [Visual Basic] 누르면 검은 창이 뜰 거예요. 당황하지 마시고 [삽입] -> [모듈] 클릭! 여기에 AI 코드를 복사해서 붙여 넣기만 하면 여러분만의 자동화 비서가 생깁니다. 2. '매크로 짜줘'라고 쳤다가 바로 막혔다 무작정 "매크로 짜줘"라고 하면 AI도 멍청한 대답을 합니다. 일을 시킬 땐 사수한테 보고하듯 순서를 쪼개야 해요. 예를 들어 "1...

실무 엑셀 파워 쿼리 사용법: 복붙 40분을 1초로 줄이는 자동화 팁

실무 엑셀 파워 쿼리: 데이터 노가다에서 해방되는 자동화 설계법

💡 핵심 요약
매일 아침 여러 지점의 매출 파일을 하나로 합치느라 진땀 빼는 분들을 위한 글입니다. 엑셀 최신 기능인 데이터 가져오기 및 변환을 활용해 폴더에 파일만 넣으면 보고서가 자동 완성되는 실무 자동화의 핵심을 다룹니다.

출근해서 커피 한 잔 마시기도 전에 ERP 데이터를 복사해서 어제 데이터 아래에 붙여넣고 계신가요? 엑셀을 도구로 쓰는 게 아니라 엑셀의 노예가 되어버린 전형적인 모습입니다. 스윗붐(SweetTipBoom)과 함께라면 이 지긋지긋한 복붙 인생에서 바로 탈출할 수 있습니다.

실무 엑셀 파워 쿼리 사용법으로 업무 시간을 단축하고 행복해하는 직장인 모습

이미지 출처: Microsoft Copilot 생성 이미지

수백 개의 파일을 열어보지도 않고 하나로 합치는 마법, 그게 바로 데이터 변환(파워 쿼리)입니다. 이거 손에 익는 순간, 여러분의 가치는 엑셀 노가다꾼에서 데이터 설계자로 수직 상승합니다. 본격적인 자동화에 앞서 이전 연재를 통해 기초를 먼저 다져보세요.

1. 데이터 가져오기 및 변환, 왜 아직도 안 쓰고 계신가요?

엑셀 상단 데이터 탭에 있는 데이터 가져오기 및 변환은 단순 기능을 넘어선 업무 혁명입니다. 과거에는 수십 줄의 VLOOKUP이나 매크로가 필요했던 일들이 이제는 마우스 클릭 몇 번으로 끝납니다. 3탄에서 배운 시각화 대시보드에 신선한 데이터를 공급하는 가장 완벽한 엔진이기도 합니다.

실무에서 이 기능을 쓰면 폴더 내 모든 데이터를 빛의 속도로 병합합니다. 사람이 파일을 열고 닫는 시간이 0초가 된다는 뜻입니다. 원본 파일을 건드리지 않고 엑셀 안에서만 데이터를 가공하니 원본이 훼손될까 봐 떨 필요도 없습니다.

⚠️ 스윗붐의 실무 팁: 임시 파일(~$ ) 에러 주의
폴더 병합 기능을 쓸 때 원본 파일 중 하나라도 열려 있으면 에러가 납니다. 엑셀이 생성하는 ~$로 시작하는 임시 파일까지 쿼리가 읽어버리기 때문입니다. 쿼리 편집기 [파일명] 열에서 '선택 취소'로 ~$를 체크 해제하세요. 이 사소한 설정 하나가 여러분의 멘탈을 지켜줍니다.

2. 데이터 변환(파워 쿼리) 편집기에서 꼭 거쳐야 하는 실무 공정

일단 이건 기본이고 가장 중요한데, 데이터를 가져왔다고 끝이 아닙니다. 피벗 테이블이 소화하기 좋게 다듬는 과정이 필수입니다. 편집기를 열었다면 뇌를 비우고 이 3가지는 무조건 세팅하세요. 엑셀이 이 과정을 모두 기억했다가 다음 파일에도 똑같이 적용해줍니다.

그다음 이게 진짜인데, 지저분한 텍스트는 열 분할로 쪼개고 숫자가 문자로 인식되어 합계가 안 나오는 불상사는 데이터 형식 변경으로 막으세요. 마지막으로 원본에 섞여 있는 쓸데없는 합계 행이나 빈칸은 필터링으로 과감히 날려버려야 합니다. 수만 줄의 VLOOKUP 때문에 엑셀이 렉 걸려 멈추는 시대는 이제 끝났습니다.

3. 실무 엑셀 파워 쿼리 직접 써본 결과와 심리적 해방감

20개가 넘는 지점 파일을 매일 아침 취합하던 시절, 제 오전은 늘 짜증과 실수에 대한 공포로 가득했습니다. 수치를 하나라도 놓치면 전체 보고서가 틀어지니 예민해질 수밖에 없었죠. 하지만 데이터 변환(파워 쿼리)을 도입하고 폴더 연결을 끝낸 그날, 제 업무 인생이 바뀌었습니다.

파일들을 폴더에 던져 넣고 새로고침 한 번에 모든 데이터가 정렬될 때의 그 소름 돋는 해방감은 겪어본 사람만 압니다. 40분간 땀 흘리며 하던 일을 엑셀이 1초 만에 끝내는 걸 보며, 엑셀에 끌려다닐지 아니면 엑셀을 부릴지 결정되는 지점입니다. 이제 남는 시간에 진짜 중요한 데이터 분석에 집중하세요.

4. 엑셀 파워 쿼리 자주 묻는 질문

Q. 파일 열 때마다 매번 새로고침 버튼 누르는 것도 귀찮아요.

A. 쿼리 속성에서 '파일을 열 때 데이터 새로고침'을 체크하세요.
파일을 실행하는 순간 엑셀이 폴더를 뒤져서 최신 데이터로 알아서 업데이트합니다. 여러분은 그저 보고서 결과만 확인하면 됩니다. 업무 자동화의 진정한 마침표입니다.

Q. 폴더 내 파일들의 열 순서가 조금씩 달라도 괜찮나요?

A. 열 이름만 똑같다면 파워 쿼리가 알아서 위치를 찾아 매칭합니다.
열 순서가 뒤죽박죽이어도 제목만 일치하면 정확하게 아래로 쌓아줍니다. 사람이 수동으로 열 위치를 옮기던 고생을 이제는 엑셀에게 맡기세요.

Q. [예고] 다음 5탄이 이 시리즈의 완결판인 이유가 뭔가요?

A. 데이터 수집과 분석을 끝냈다면, 이제 '완벽한 그릇'인 자동화 서식을 만들 차례입니다.
이어지는 5탄에서는 입력만 하면 색이 바뀌고 테두리가 그려지는 지능형 양식을 제대로 다룹니다. 지금까지 배운 모든 기술을 하나로 묶어 손댈 필요 없는 엑셀 시스템을 완성해 보겠습니다.

📊 실무 엑셀 파워 쿼리 도입 자가진단

  • [ ] 원본 파일 폴더에 임시 파일(~$ )이 섞여 있는지 확인하고 필터링했는가?
  • [ ] 파일을 열 때 자동으로 최신 데이터가 반영되도록 설정했는가?
  • [ ] VLOOKUP 대신 데이터 변환(파워 쿼리) 병합을 써서 용량을 줄였는가?
  • [ ] 매일 아침 복붙 작업 때문에 소중한 집중력을 낭비하고 있지 않은가?

💡 본 가이드는 Microsoft Excel 2025 공식 도움말의 '데이터 가져오기 및 변환' 표준 절차를 바탕으로, 스윗붐의 실무 노하우를 결합해 작성되었습니다. 최신 버전(M365)에 최적화되어 있으므로 하위 버전 사용자는 메뉴 구성이 다를 수 있습니다.

⚠️(엑셀 자동화 가이드 관련)
본 글은 실무 경험을 바탕으로 작성되었으며 시스템 사양에 따라 속도 차이가 있을 수 있습니다. 데이터 변환(파워 쿼리) 자동화 구축 후에는 초기 데이터와 결과 수치를 반드시 대조하여 데이터의 무결성을 검증하시기 바랍니다.

스윗붐 베스트 꿀팁 TOP 5

실무 엑셀 함수 TOP 10 | 퇴근 1시간 앞당기는 핵심 정리

2025년 실무 엑셀 함수 가이드: ERP 지저분한 데이터 1분 컷 비법 💡 오늘 글의 1분 요약 ERP 시스템에서 내려받은 복잡한 CSV 데이터를 정제하는 10가지 필수 함수를 소개합니다. 데이터 연결의 강자 XLOOKUP부터 중복 제거를 돕는 UNIQUE까지 실무 중심으로 구성했습니다. 2025년 최신 트렌드를 반영한 스윗붐의 비법으로 업무 시간을 획기적으로 줄여보시기 바랍니다. 오전 내내 ERP 시스템에서 내려받은 수만 줄의 데이터와 씨름하며 스트레스를 받고 계신가요? 숫자 사이에 숨은 알 수 없는 공백과 깨진 글자들 때문에 수식이 작동하지 않는 상황은 직장인에게 흔한 일입니다. 단순 반복 작업의 늪에서 벗어나기 위해 가장 필요한 것은 바로 정교한 데이터 정제 능력입니다. ERP CSV 데이터 정제 전과 후 비교 위 이미지의 BEFORE(왼쪽) 는 ERP에서 추출한 그대로의 모습이며, AFTER(오른쪽) 는 10가지 실무 함수로 정제된 결과입니다. 1. 데이터 조회와 연결의 종결자: XLOOKUP 아직도 VLOOKUP만 사용하고 계신다면 이제는 XLOOKUP으로 업무 방식을 바꿀 때입니다. VLOOKUP은 표 중간에 열을 하나만 삽입해도 기존 수식이 모두 깨져버리는 치명적인 약점이 존재합니다. 반면 XLOOKUP은 데이터의 위치와 상관없이 안정적으로 값을 찾아와 보고서의 신뢰도를 보장합니다. 스윗붐의 1분 컷 비법: 찾을 범위와 결과 범위만 따로 지정하기 때문에 원본 데이터의 구조가 바뀌어도 수식을 수정할 필요가 없습니다. 데이터가 찾는 값의 왼쪽에 있어도 아무런 제약 없이 값을 가져올 수 있다는 점이 가장 큰 매력입니다. 2. 중복 없는 고유 목록 만들기: UNIQUE 수천 명의 거래처 명단에서 중복을 제거하고 고유한 이름만 따로 추출해야 할 때 유용합니다. 최신 버전을 사용 중이라면 함수 하나로 해결되지만 구버전 사용자라면 당황하실 수 있습니다. 이럴 때는...

실무 엑셀 피벗 테이블 사용법: 보고서 자동화와 데이터 요약 비결

실무 엑셀 피벗 테이블 사용법: 보고서 자동화와 데이터 요약 비결 💡 핵심 요약 이 글에서는 수만 줄의 데이터를 클릭 몇 번으로 요약하는 피벗 테이블의 핵심 활용법을 다룹니다. 데이터 에러 방지 전략과 실시간 자동 업데이트를 위한 '표' 기능 활용법을 통해 보고서 작성 시간을 획기적으로 단축하는 방법을 정리합니다. ERP에서 내려받은 수만 줄의 데이터를 보고 한숨부터 나온 적 있으시죠? 하나씩 복사해서 붙여넣자니 끝이 없고, 수식은 자꾸 꼬이기만 합니다. 어제 했던 단순 반복 작업을 오늘 또 하고 있다면, 이제는 엑셀에게 그 일을 맡겨야 할 때입니다. 📌 잠깐! 아직 기초가 불안하시다면? 본격적인 분석에 앞서 데이터 정리가 막막하다면, [실무 엑셀 1탄] 퇴근을 1시간 앞당기는 기초 함수 10선 을 먼저 읽고 오시는 것을 추천합니다. 기초가 튼튼해야 피벗 테이블도 훨씬 쉬워집니다. 그래서 이 글에서는 실무 엑셀 피벗 테이블 사용법 을 중심으로, 무엇이 사실에 가깝고 어디서 조심해야 하는지를 차분히 살펴봅니다. 지난 1탄에서 지저분한 데이터를 함수로 닦아내셨다면, 이제 그 데이터를 강력한 보고서로 변신시킬 차례입니다. 1. 왜 내 피벗 테이블은 자꾸 에러가 날까? 스윗붐의 오류 해결 체크리스트 의욕 넘치게 피벗 테이블을 삽입했는데 "필드 이름이 잘못되었습니다"라는 경고창이 뜨면 당혹스럽기 마련입니다. 퇴근 시간은 다가오는데 왜 나한테만 이런 일이 생길까 막막하셨던 그 마음, 스윗붐도 잘 압니다. 개인 경험과 일반적인 기준을 분리해 정리합니다. 공식 자료와 실무 기준으로는 다음과 같습니다. 헤더의 부재: 제목 줄에 빈칸이 있으면 피벗은 시작조차 할 수 없습니다. 모든 열에 이름이 있는지 확인하세요. 병합의 저주: 셀 병합은 시각적으로는 예쁘지만, 데이터 분석에는 독입니다. 분석용 데...